大学での学修科目種類対象者全学部生・数理科目・統計科目・情報科目・DS実践演習科目全学部生工学部生学部生全学部生全大学院生修了要件＜レベル１＞４科目８単位以上修得 教養教育科目・専門教育科目問わず＜レベル２＞８科目16単位以上修得 教養教育科目…２科目４単位以上 専門教育科目（データサイエンス実践演習科目を除く。）…３科目６単位以上＜レベル３＞（工学部）８科目14単位以上修得 専門教育科目（工学部） 必修…７科目13単位以上 選択…１科目１単位以上＜レベル３＞（都市デザイン学部）９科目15単位以上修得 専門教育科目（都市デザイン学部） 必修…６科目９単位以上 選択…３科目６単位以上＜実践活用レベル＞（学部生） レベル２の修了要件 ＋ DS実践演習科目…3科目6単位以上修得（大学院生） DS実践演習科目…4科目8単位以上修得修了したら「数理・データサイエンス・AI教育プログラム修了証」授与都市デザイン「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム」は、数理・データサイエンスに関する基礎力を培い、自らの専門分野に応用できる力を修得するための教育プログラムです。このプログラムは、数理・データサイエンス・AIに関する知識及び技術について体系的な教育を行う課程として、文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度」において認定されています。また併せて、認定された教育プログラムの中から先導的で独自の工夫・特色を有する取組として「認定教育プログラム（リテラシーレベル）プラス」に選定されています。「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム」概要「SDGs教育プログラム」は、文系・理系の枠を超え、SDGsについて幅広く学び、世界が直面している様々な課題への理解を深めるための教育プログラムです。▼応用基礎レベル有効期限：工学部）令和9年3月31日都市デザイン学部）令和10年3月31日［レベル１・２］［レベル３］57（2）数理・データサイエンス・AI教育プログラム（DS） ▼リテラシーレベルプラス有効期限：令和8年3月31日（3）SDGs教育プログラム
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